换句话说，AI的上半场拼的是谁的模型更强，下半场拼的是谁管得住。

1、米兰体育 他也点出了背后的原因：他推测，关键那一步里有一个很小的、反直觉的拐弯。

逻辑很直白——Token既然是新货币，那省下的每一焦耳，都是真金白银。米兰体育如今，大量国央企、智算中心采购了丰富的国产GPU。

2、WCBA季后赛｜快速调整 主场再战！

他点名了当时最新的那批模型：GPT-5.5、Claude 4.6、Gemini 3.0、Grok 4.3。

3、曝广州福建完成2换2大交易！国手前锋换队，21岁潜力后卫携手徐昕

Kimi K3像一头不知疲倦的巨兽。

4、火箭签约神射手博格丹 博格丹明明没油了 火箭为何还浪费一个名额

它要做的是一个平台。

5、中国青年队2比1逆转战胜日本队打入亚青赛团体决赛

有前员工打了个生动的比方：「想让每个部门的领导层都朝同一个方向使劲，就像试图煮沸整个大海。

参赛即路演，获奖即融资。

同一个任务采集十遍，十个人的节奏都不一样，有人手快，有人磨蹭，有人中间还停顿了一下。

6、快啲啦！Keep香港夏日运动挑战赛等你来！

设计一张原创电影海报，要求高完成度、可以直接上映宣传使用。

我们把仓库倒回bug还在的那个commit，只丢给它一份、issue，然后放手，全程不给任何提示。

7、外卖大战之后，淘宝闪购的“新增长极”

也就是，把Prefill和 Decode这两步彻底拆开，分别丢到不同机房、不同厂商的芯片上去跑。

从平台的燃料，交互数据变成个人的资产。

8、技术｜专家把脉：有什么优点，就打什么球路

它是一个人 + AI，重建了整个历史现场。

大语言模型凭借其从海量文本中提取语义模式和知识关联的能力，正在从根本上重塑本体工程的实践形态。

在这个过程中，提示词没有死，它只是退化成了循环里的一个组件。

9、日媒：宫本恒靖独断启用外教失败，催生森保一续约半年

他手上有几十个Loop常年在转： 一个专门盯着他的PR，自动修持续集成（CI）、自动变基； 一个负责让CI保持健康，哪个测试不稳定，它自己去修； 还有一个每30分钟去X上扒一遍用户反馈，聚类整理好了再提交给他。

顶层锁定真实测试结果，堵死篡改测试的刷分路子；中层规范工具调用、清理临时文件等工程习惯；底层给「定位准、部分测试过」这类有价值的失败也发正反馈，护住模型的探索欲。

10、记者：本泽马希望在新月担任重要角色，不接受新赛季只踢亚冠

当不确定性如此之大、赌注又如此之高时，带着「审慎的乐观」稳步前行，才是明智且正确的策略。

2026年的第二跳，他们发布了AstraBrain WAM进阶成果，一举打开Scaling Law。

1、比杨鸣强！辽篮三连胜，乌戈只用两招，奇兵单场17分，无需赵继伟

从技术看，大晓推动AI从「感知世界」迈向「理解行动的后果」；从产业看，它打通了数据、模型、本体与运营的闭环； 从社会价值看，它让机器去承担那些重复、繁重、高风险的工作——凌晨两点的仓库，深夜的洗衣房，无人的园区。

2、火箭签约神射手博格丹 博格丹明明没油了 火箭为何还浪费一个名额

就在一个月前，他用GPT-5.5在无休止的智能体循环（Agentic loops）中让机器狂奔了数天、大约20个小时，最终铩羽而归。

3、火箭不敌湖人 火箭的进攻极端便秘 问题到底出在哪里

不是「Token 工厂」，是Agentic Infra 2025年，无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。全网吵翻！张柏芝儿子被曝得巨额遗产后，生父不明的三胎承受恶意用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

4、零射门、满场犯规：这场决赛撕开了足球最不堪的底色

Figure 03 可以说，人形机器人进入双雄时代——逐际动力是 Figure 在中国最强大的对手，COSA 是目前最完整的人形大脑系统。

5、考前紧张手抖、心慌脑空白？一文读懂普萘洛尔与考试焦虑的真相

其中的每一款模型都有其对应的功能和角色。

6、夏训进行时

此前意外泄漏的测试版苹果 AI 不尽如人意 今年 3 月 31 日，翌日即苹果成立 50 周年之际，国行 iPhone 的设置页面里出现了「Apple 智能与 Siri」入口。

少写状态更新，多干正事，这可能才是Artifacts最不起眼、却最实的价值。

太空这条线值得多说两句。

7、老兵带新：NASA为何在Artemis II任务中再次信赖尼康？

GDPS要做的，正是把这些真实场景需求翻译成可测、可比、可复制的赛题，在大赛中完成实景测试验证，让央企、国企、民企、外企开放特定场景，获得更优解法、更快路径和更稳方案。

他补了一句：至少对我来说，这挺意外的。

8、15日日本公开赛大冷门，国羽主力不敌日本选手，男单损失惨重

显存侧用模型压缩和精度优化把占用压下来，让有限的硬件能吃下更大的模型、更长的上下文； 计算侧把零散算子融合成高效指令序列，还对多卡通信做了调度优化，让计算和通信并行重叠； 缓存侧引入跨节点的KV Cache管理和上下文感知的缓存路由； 解码侧则上了面向昇腾的并行解码加速。

佟佳睿（Richard Jiarui Tong）博士担任IEEE人工智能标准委员会（AISC）主席，并领导IEEE P3394大语言模型智能体接口标准工作组，在AI标准化与产业实践方面具有重要影响力。

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。