在8B基座加Hidden Decoding(n=8)上,团队观察到两点: 其一,同一token的各流在Transformer中间层显著分化、临近输出层又部分靠拢,且最终流对其他流分配了可观的注意力,构成从中间流到预测流的读取通路; 其二,把共享的输出头施加到各流时,中间流的最优预测常与最终流不同,最大差异率约63%,且其不确定性普遍高于最终流——说明在最终预测收敛前,中间流保留了更宽的候选分布。

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于是我两眼一放光,直接锁定了伊斯特伍德西部片Skill老师,为我狠狠助力一把—— 蛮贴心的是,在正式生成视频前,Agent先给出了角色图和场景图,接着又往下拆出了一版超超超详细的分镜脚本。

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