而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

1、米兰体育 所有人打开的是同一个视图、同一份上下文，谁也不用再追着问「你给我讲讲智能体到底查到了啥」。

评论区直接疯了，被吹成「AI电影的iPhone时刻」。米兰体育不同于常规产品发布，本次沙龙聚焦机器人如何跨越从技术演示到真实交付的产业门槛。

2、世界杯夺冠热门诞生：4场狂轰13球，超级球星射手榜追平梅西

而这一差距，单看平台或单看模型都无法解释。

3、A股三大股指跌超1%，长鑫存储概念股、半导体设备逆势拉升，有色金属齐跌，恒科指跌超1%，阿里跌5%

传统流程系统往往停留在步骤自动化。

4、新规“新车智驾芯片自主化率不低于70%”？工信部：未发布该文件

他搭官网、伪造创始人履历，写了一篇充满技术术语的论文、再把模型文件填充到3TB以上，让它看起来真的像万亿参数模型，然后传到了Hugging Face上。

5、不打了！40岁老将！宣布正式退役

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

但方向很清晰——未来每个打工人，都应该有一个真正懂自己的AI助理。

AI的上半场，是把模型跑起来；下半场，是把智能持续地产出来，还要算得清账、管得住成本、扛得住关键业务。

6、湖北开年首场马，甜蜜经济新样本

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。

「如果创业公司做的事情很容易被纳入大厂的基座模型，前景就不会太好。

7、康希通信：虞强辞去公司副总经理职务

作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

这套架构里有三个关键角色： 抽象游戏机制引擎负责规则和数值——也就是「什么能做、什么不能做」； PixVerse实时世界模型负责把规则变成你能走进去的世界——也就是「你看到了什么」； AI智能体编排层负责让规则、画面和叙事时刻对得上——也就是「不穿帮」。

8、孩之宝出《塞尔达》玩具了！价格亲民 人偶造型曝光

AI 选品智能体先跑了一遍数据：美国户外场景需求大但竞争拥挤，英国办公室咖啡场景增速更快、进入窗口更好，建议两个市场同时测试。

/goal的机制，是你定义结果，它负责迭代。

然而，极致简洁的暗面，是早早埋下的无数暗坑。

9、半年吸金460亿元，这一赛道最受关注的创业者在想什么？

group-anchored regularization 抑制不可复现的投机捷径，避免模型只追求短路径却损害成功率。

立川裕二的评价是：它似乎真的理解弦论（String Theory），而且有直觉。

10、中超第3主场崩盘：连丢4球，惨遭逆转，上海申花超越上海海港

同一批模型，一边推翻80年的数学猜想，一边在急诊分流上过不了关。

「谷歌之神」Jeff Dean的沉默与妥协 在谷歌，Jeff Dean的名字就是神话。

1、女篮双核闪耀WNBA，韩旭8+1+1，李月汝10+10+1+1，中国女篮目标世界杯夺牌！

这是一种颠覆性的交互模态，由此衍生的可能性几乎无限。

2、12项全球SOTA！WAIC最猛世界模型，让机器人「开悟」了

再看那座光鲜的奖杯。

3、vivo Vision MR头显即将发布，产品经理透露三大核心体验

我们是否应该陷入「AI 取代数学家」的陈旧恐慌？大可不必。尼克斯27年史（二）：微笑刺客托马斯如何用两笔操作祸害尼克斯但是，他们现在才开始公开强调： 企业学习闭环； Token Capital； 反向信息悖论； 企业Alpha； Sovereign AI； 企业对模型和应用层的控制权。

4、国产大飞机海外再传捷报，波音空客霸权动摇

有外媒的形容很到位：这份报告引发的反应，就是「开发者们默默打开了密码管理器」。

5、一年被弃！场均15分6助！37岁超巨！真的没人要了？

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 这个功能目前面向 Pro、Max 和 Team 用户开放。

6、《影之刃零》过审!网友狂喜:快进到香槟派褒姒派

他干了一件很「轴」的事：注册一个小号，建了一个「钓鱼」测试仓库，里面埋好各种诱饵——假的API密钥、假的数据库密码，每一个都做了独一无二的标记。

华为、小米、OPPO 早已把 AI 功能做成旗舰标配，部分品牌还接入了 DeepSeek 等模型，体验差距在拉大。

此时此刻，无障碍第一次从「工具无障碍」，走到了「能力无障碍」。

7、中国美术学院教授，崔小冬2026年静物花卉新作

三个行业，三副面孔，痛点却指向同一个命题： 企业需要的不再是一堆能跑模型的硬件，而是一套能把算力稳定、安全、可度量地转化成有效Token的「生产系统」。

而ABot这类架构，正是针对这个痛点而打造。

8、药捷安康-B(02617.HK)授出合共281.7万份股份奖励及244.2万份购股权

这是个科学怪人式的检查点——塞满了Qwen2.5-7B-Instruct的碎片，循环重用，用随机数据填充，外加一堆无法验证的基准测试成绩。

普通人的生活将被如何重构 能写4229行严格证明的模型，手里握着的不只是解数学题的能力。

商汤这次最让人意外的地方在于：国产芯片参与的混推集群，已经实现了可盈利。

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。