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它的核心任务不是知识问答，而是理解语境，比如用户语气急促与否、反复提到同一个词的原因等等，而这些素材是传统无法从公开语料里学到的场景Context（上下文）。

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人工智能行业变化极快，企业既需要保持研发投入，也需要具备判断技术方向的能力。

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就像很多领域国外垄断公司说的类似：即便我们把图纸放在这里，别人照着做也未必能做出来，因为里面有大量的工程化know-how，比如，其中很多部件需要用到特种材料和特种加工手段，包括特种电源和电气控制算法，这些全都是我们自主摸索的，现在已经深入到更底层的离子束仿真模拟，再深度结合多年的工程化经验积累，支撑着我们全系列离子源产品的自研自制。

根据协议，这家软件公司将在其Azure云平台上部署AMD的下一代人工智能芯片和处理器。