AISI 测试中，DeepSeek V4-Pro 偶尔拒绝逆向工程类任务，但靠少量重试也能绕过。

1、米兰体育 提示词和证明PDF全部公开。

备案解决了合规问题，但从备案到产品落地之间，还有版本适配、功能裁剪、模型调优等工程环节要走完。米兰体育他们为什么要把自己的模型免费塞给老师，这对教室里的老师和孩子们，到底意味着什么？ 老师的一周 是被什么吃掉的？ 一位美国K-12公立老师的一周要干多少活？平均49小时。

2、如何毫无“爹味”地养一个女儿

这才是「反思」落到实处的样子。

3、Kimi公开预测104场世界杯：AI不是万能，AI公司也别装

2026年10月23—25日 · 上海张江科学会堂 大赛信息咨询 徐老师：13301886886 你的场景，就是GDPS下一道赛题 · 劳动最光荣，场景方先上场 【GDPS场景 · 扫码报名】 周老师：17721330272 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月窗口限时开放 其他征集通道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」——征集火热开启，即刻扫码出题！ 10月，上海，敬请期待！新智元报道 【新智元导读】学校没变，但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。

4、山东男篮主场打上海！去，还是不去

上个月底，DeepSeek向所有API用户发了一封邮件，称即将在7月中旬，上线V4正式版。

5、20岁生日当选MVP！广东后卫砍34分准三双，率队夺冠！

每往下走一步，都回看前面已经落笔的部分，再决定下一笔怎么画。

企业知识管理砸了几十年的钱建知识库、写 SOP、搞最佳实践库，核心痛点始终是一个：专家不愿意写文档，写了也没人维护。

还有一个开发者更是通过「越狱」手段，直接逼出了网页端模型的系统提示词。

6、WNBA开启百万美元时代：我们不缺苦难，就缺斯图尔特

Agent Store，像一个智能电器集市。

未来AI for Science更需要面向行动能力的Action Scaling，让模型在可执行任务、工具调用、环境反馈和物理验证中学习如何完成真实科研任务。

7、关店九成后，曾经的“牛仔裤之王”真维斯线上卖了100亿

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

这，正是U1 Pro想踩下去的那一脚。

8、在草地上开窍了 大坂直美挑落世界第一 生涯首进温网八强

大脑用两套互补的记忆在工作：以海马体为核心的快系统，能把一次性的具体经历迅速抓住，这就是情景记忆；以大脑皮层为核心的慢系统，把成千上万次经历里反复出现的规律慢慢沉淀成概念与常识，这就是语义记忆。

早年做过音乐和舞蹈，后来才转型成伊斯兰网红。

多位选手表示希望大赛能打造行业长效研发测试阵地，支持选手和更多AI+聚变爱好者持续迭代算法模型、动态更新技术榜单。

9、陈芳卉：坚持就会有惊喜

没人想到的是，它其实是一份提前三个月写好的入职宣言。

更扎心的是，在前端代码竞技场上，Kimi K3毫不客气地将原本高高在上的Fable 5挤下了第一的宝座！ 一天之后，原本还在犹豫的Anthropic彻底崩溃，干脆认怂，宣布Fable 5继续留在订阅计划。

10、登贝莱声援姆巴佩：外界对他的抨击已无公平可言，连系鞋带都有错

技术要求需攻克多模态感知、力控插装与检测协同难题。

都以为学校会被AI逼着改头换面。

1、4-0！日本取世界杯首胜，森保一却高兴不起来，末轮或故意输球‍

这套逻辑，和程序员熟悉的定时任务（cron）几乎一模一样。

2、火箭签约神射手博格丹 博格丹明明没油了 火箭为何还浪费一个名额

李述昊自己在想的已经是 4.0：硅基 Native 的思维方式，主客体互换。

3、没人能空手走出珑骧！

《月相》中文科普海报画面中，从主副标题、四段密集的科普正文，到图注、底部知识卡片，几百个汉字竟然做到了逐字精准，零错字、零乱码、零「AI伪汉字」。三星Galaxy Z Fold8系列发布：8999元起 首款「阔折叠」亮相国产算力的「出海大后方」 而且，清程极智提出更宏大的生态战略——让国产算力以Token的形式，扬帆出海。

4、16年后再封神！西班牙新黄金一代，凭什么让青春不留悲歌

清程极智联创师天麾打了一个绝妙的比方：国外的vLLM就像是西方人用来烤面包的「烤箱」，那是为英伟达量身定制的。

5、广东队，CBA新赛季主教练3选1

整段对话全部从这两帧出发生成，空间关系就再也不会漂移。

6、常规赛收官三战，门票“联合”出击！上午十点，开票！

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

明天，如果投入64万个智能体，花上1个月的时间，或许就能攻克常温超导、可控核聚变，能攻克癌症。

但更关键的是硬指标。

7、阿里纳斯：艾弗森那种才是超级巨星，布伦森还不算超巨

值得一提的是，团队一度以为reward上不去是算法问题，排查后发现罪魁是训练环境本身——早期约16%的轨迹里，至少有一次失败源自沙箱而非模型。

越到两个极端，它越容易判错。

8、山东男篮后场或迎来新一轮清洗，谢智杰与刘毅均有离队可能

背景中，水墨山河化作金色的声波和飞鸟，与顶部的中文「长安未眠」完美契合。

面对真实扰动，ICL一击即溃，而WAM-TTT凭借46.2%的成绩，打出了超5倍的降维打击！ 这也是全球首次在真实机器人任务中系统证明：测试时训练在泛化性上，碾压上下文学习。

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

拔掉网卡， 这只机器狗还能「死死咬住」你？ 在WAIC期间，面壁智能还开源了一个追踪导航模型——MiniCPM-RobotTrack。