就在几天前，强化学习之父Sutton官宣创业；几个月前，他的学生、AlphaGo之父Silver做了同样的事。

1、米兰体育 人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。米兰体育这三件事叠在一起，本质上都在问同一个问题：一个具身模型，能不能从「演示品」变成「工时」。

2、CBA疯狂一天，两大巨星顶薪续约，郭艾伦有望重回辽宁队

第二层是Prompt压缩，第三层是上下文裁剪，各自再精准剔掉10%到20%的输入赘肉。

3、上次西班牙世界杯夺冠，詹姆斯选择加盟了热火

在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

4、真人互动影视作品《绍宋：还我河山》定档8月20日！雪靖康之耻 重振大宋山河

最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。

5、一文读懂！白边违规使用兴奋剂，为何CBA惨遭口诛笔伐？

如果说S1-Omni回答了「AI能否真正理解科学」，那么ScienceOne解决的，就是「AI如何真正深入科研现场」。

算力的新货币，叫Token 今天上午，此芯科技创始人、CEO孙文剑登台，开口就扔出了一个判断： 我们正站在一个从「生成内容」到「完成工作」的范式跃迁的起点，而此芯科技，将是这场变革的核心驱动力。

来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

6、尺素金声｜中国经济“失速论”站不住脚

这一进路预设了可解释性的答案藏在模型「体内」，然而一个模型的输出是否可被理解，不仅取决于其内部状态的可见性，更取决于这些状态与世界中的事态、语义规范以及使用者的认知框架之间的关系。

总体结果显示，PolicyTrim在保持任务成功率稳定的同时，显著提升执行效率。

7、关注丨追踪：饮水机公示混乱 两区疾控紧急整改

今年5月，达里奥在开发者大会上说，公司原本按每年10倍增长做规划，结果一季度的收入和使用量按年化算，暴涨了80倍：算力紧张就是这么来的。

所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。

8、26岁网红亮亮离世！死因曝光心脏骤停，长得很帅女友发文惹泪目

正如Windows之于PC。

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

真正的看点是那条被反复验证的老路径：把Opus级的能力，价格压到七分之一。

9、英国变天，新首相上台不到24小时连出两招，中方给出重要承诺！

数据中心级AI服务器噪音大到办公室无法忍受、机房门槛极高；普通工作站又算力孱弱、撑不起大模型。

一座工厂最怕的事：五个老板管一条流水线 那为什么同样买国产卡，有些智算中心依然亏钱，商汤能把利润跑出来？ 答案不在某一张卡，而在整座工厂的控制权。

10、吴前举办婚礼！孙铭徽胡明轩到场祝贺，张常宁现身，吴前泪洒婚礼现场！

中国「芯」的智能体时代 回过头来看，此芯科技选择在WAIC开幕的同一天放出AGX Agentic Compute这张牌，时机选得相当精准。

坦率vs执行：先告诉你「我不确定」，还是先把活漂亮地干完。

1、AI进入采购支付闭环：Visa与连连完成大中华区首笔B2B智能体真实交易

从系统角度看，这意味着「路径被规划出来」并不等价于「路径可以被执行」。

2、谁说中卫硒砂瓜“不行了”？产区实探：瓜农忙到飞起，采购商抢着下单……

Claude Fable 5狂揽42分满分。

3、四年冰封结束！俄女排明年征战世联赛，中国女排亚锦赛成关键一战

模型越会干活，账单涨得越快。macOS Golden Gate移除DVD支持：苹果原生播放器停用，VLC等免费工具可替代这就导致在「按5次按钮」的任务中，当机器人按完第1次，准备进行下一次推理时，它的大脑是完全空白的。

4、4次冲击港股折戟！富友支付招股书失效，累计交易规模破16.34万亿

今天它们拼的是积木，明天要拼的，是制造业里那20%仍然离不开人手的工序。

5、内娱能称“皇”的，从来没有第二人选

手和脚的能力提升是同步的——脚走得好，手也不会差。

6、中国U17女篮73-71险胜斯洛文尼亚U17女篮 将争夺第5名

不是「Token 工厂」，是Agentic Infra 2025年，无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。

新智元报道 上海的七月，热浪滚滚。

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

7、31省份出齐！高考分数线最新汇总

Grok的毛病不止于此。

发布会上，SenseNova U1 Pro的官方定位是——面向复杂多模态任务的交付系统。

8、棋圣聂卫平离世，与老同志交往的二三事

这样设计的好处在于，机器人真的可以像人一样，且比人更快，持续不断学习新的技能。

实验与分析 模型与设定：主实验在LLaDA-8B-Instruct与Dream-Instruct-7B两个主流开源DLM上进行。

一个OpenClaw自主智能体提交代码，Scott照规矩关掉。

数采范式统一、世界模型通用、部署路径标准化，本体可以换、场景可以换，脑子是同一个。