这篇「硅谷现行记」中，Turner不仅曝光了谷歌高层在利益面前的虚伪，更直接点名批评了包括Jeff Dean、Demis Hassabis在内的谷歌灵魂人物，以及Yoshua Bengio、Stuart Russell等满嘴「AI伦理」的学术泰斗。

1、米兰体育 一个有着87年历史的核心数学难题问题，就这样被 Fable 5在一个周日的傍晚轻松解决。

拿下Cursor的马斯克，又把劲敌Claude的设计「大脑」挖走了。米兰体育Hugging Face的异常检测流水线本身就用LLM对安全遥测做分诊，正是这些信号的关联把入侵揪了出来。

2、假期5天赚1万，全靠嘴甜

对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。

3、“泉甲天下”话济南

而真正的瓶颈，往往落在一个反直觉的地方：卡住模型的，通常并非它读过多少代码，而是它完整跑通过多少个真实项目。

4、曼联门将奥纳纳继续租借土超；AC米兰今夏愿出售莱奥

翻译成大白话：用户使用周期越长，系统会自动学会诸如「计划中的事件不该当成已完成的来计数」「问上周六的事要先把上周六解析成具体日期」这类细微但关键的判断。

5、大众ID.7即将登陆美国市场，竞争特斯拉Model 3？

消息一出，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，一扫前几周的阴霾。

为什么偏偏是2026？孙文剑给了四个理由： 大模型迭代周期已经缩到「每几个礼拜」，能力撞上临界点； 工具链和框架把开发门槛按了下去，开发者蜂拥入场； 资本认定智能体是继大模型之后的又一个核心赛道； 而最关键的商业闭环，在过去半年内跑通了。

在开放环境中，任意一个通用任务，都需要机器人同时调配多个能力进行编排和协同，最后落地执行。

6、姆巴佩又陷内讧风波，只因他太想做核心

重复分片，逐字节比对。

但一定不是最优解。

7、穆帅到来弃用赫伊森！皇马防线大洗牌 抛弃华丽只为在欧冠死磕？

正如Forbes点出的那个悖论：对齐这件事，本该发生在老师拿到材料之前，而不是之后。

首轮测试已出 如今，DeepSeek V4（GA）首轮测试demo，已经开始外流。

8、阿根廷 vs 英格兰：2026世界杯半决赛前瞻

而模型循环的威力，恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。

Anthropic最后建议道，挑一个你已经忍了很久的代码库，去问问Claude，它的迁移流程长什么样。

这套设计把机器人数据从单一的动作监督，扩展成「指令理解+时序推理+动作生成」的联合监督。

9、盘点丨本周末来厂BA的几大理由

他毫不吝啬自己的震撼与兴奋，但在这份敬畏的底色里，却渗出了一丝后背发凉的失落感： 这个猜想是统计领域内最有趣的未解之谜…… GPT-5.6解决了它，但我多希望，这是由人类来完成的。

从数据中心到办公室再到桌面，超聚变的算力形态，覆盖了从大型集团到超级个体的全场景。

10、成色不足的纪录？姆巴佩得金靴奖后争议被放大

Hassabis在Google I/O大会上 这边，Hassabis说还有几年，另一位硅谷大佬两个月前已经宣布：那条线我们早就悄悄跨过去了。

留下的操作日志，超17000条。

1、徐 州 的 “温 度”！

在部署阶段，客户只需要让人类走到新的工作台前，随手用相机录制一段人类自己完成该任务的第一视角视频即可。

2、除了机车包，Balenciaga的服装才是真正顶流

而WAM-TTT之所以能被称为新范式，是因为它在测试部署阶段（Test-Time），实现了三大史无前例的底层突破： 数据采集：部署只需人类数据 过去，你要让机器人适应新环境，就必须喂给它「机器人轨迹数据」。

3、从罗马出道，在国米看饮水机，30岁踢意丙，可惜膝盖8次手术

在这个二次元原创角色设定集中，AI一并绘制了主图，以及三视图、四个动作图、技能特效，外加一堆装备细节和中文资料卡。中国籍数学家首获全球数学界最高奖，意味着什么总结与展望 研究人员提出BadDLM，首个面向扩散语言模型的统一后门框架。

4、上层乱插手+派系林立，李金羽下课不冤！但徐正源并不适合铁人

纳德拉实际上承认了一个非常关键的事实： 企业不能只拥有AI的使用权，企业必须拥有AI使用过程中形成的学习资产。

5、台风“红霞”预计25日夜至26日晨在广东沿海登陆

前段时间，知名高端装备企业新卡莱主动找到了小象电动，提出需求：他们希望在光刻机的精密运动控制系统中，使用小象电动的轴向磁通电机。

6、打造消费新场景 培育消费新业态——我国消费潜力将持续释放

S0 是运控层，频率最快，1000 Hz。

再看那座光鲜的奖杯。

所以，模型能力只是入场券，FERPA合规、数据隔离、教师工会背书，才是能不能真正落地的门槛。

7、U17国足杀入亚洲杯决赛跟日本会师！核心将解决复出，值得期待

开发者们从「小牛犊」「学霸牛」等起步阶段出发，一步步走向「大牛」，最终成长为获得行业认可的成熟AI业界领袖。

但故事还没完，它引出一个更大的问题： 当这一代孩子长大，AI早已像空气一样无处不在，一个从小只被老师「用AI教」、自己却没真正上手用过AI的孩子，能真正做好准备吗？ 这个问题，Claude for Teachers还没打算回答。

8、五角大楼突然修改美军阵亡数字

而基于以太网的KV Cache跨集群传输，需要解决带宽和延迟瓶颈两大难题。

但真实的材料计算研究，并非简单的选择题作答。

冠军团队可获市区两级资本推荐，对接千万级意向融资，免费入驻模力社区、AI小镇等顶级孵化器；亚军与季军同样备受关注，可对接融资并获孵化器优先推荐。

耗时仅仅2.5小时，烧掉51美元。