为找到用户与社区调性平衡的更优解，小红书开始把目光投向体育这个男性用户浓度最高的内容赛道——体育与社区原生价值观的冲突也更少。

1、米兰体育 我打听了一下，有人拿它产出十几万字的网文。

实测七：日文美妆直播间 这是一道集语言、规则和产品知识于一体的综合题。米兰体育AI视频赛道卷了整整两年，依然没解决这个问题。

2、孝感雨҈雨҈雨҈雨҈雨҈！一直持续到…

”关于商业化时间表，他称至少还需要三年。

3、阿根廷足球困局：人才断档、资金短缺、足协贪腐，下一届世界杯怎么办？

元医院也如此。

4、奔驰纯电GLC下月上市，预售34.9万，瞄准宝马iX3

这种怀疑几乎始终伴随着她，贯穿着她的学术生命：“怀疑是我的主要动力，如果我停止怀疑自己的推理，就会变得粗心大意，错误就会立刻出现。

5、双重成本挤压，超七成钢企半年报预亏

现在借助于AI，第一跨过了语言障碍，第二AI陪练可以更有针对性和互动性，最后还能通过AI进行技能评估。

SWE-bench Verified——业内公认最硬的代码能力评测之一，Macaron-V1-Venti以85.6分登顶第一，甩开第二名3分，把DeepSeek-V4-Pro（80.6）、MiniMax-M3（80.5）、Kimi-K2.6（80.2）全部压在身后。

美团早在2023年布局大模型，组建LongCat大模型团队，并在此后的三年，不断提升模型能力。

6、英格兰被基恩嘲讽小题大做，赢个刚果就泪流满面唱歌庆祝，没戏！

我问现场工作人员：能不能伸手干扰一下？ 小哥的回答只有两个字： 然后展台的两位小姐姐直接开始现场「捣乱」了（bushi）。

基于Intern-S2-Preview-397B 一贯领先的科学能力，上海人工智能实验室打造了「书生·端砚」科学发现平台（以下简称“「书生·端砚」”），将科学推理送入可验证闭环。

7、腾讯欲试水硬件生态，用AI再次连接一切？

战略是做正确的事情：顺“天”谋势，以利他为锚校准航向 战略的核心是“做正确的事”而非“正确地做事”，对应《孙子兵法》中代表天时、大势的 “天”。

未来3个月，小红书计划将昇腾的推理产能提升至60%，长期目标是让昇腾成为其AI推理底座。

8、金靴变刺头，巴黎偷着乐，皇马难抉择，姆巴佩被宠坏了？

为了公平，参与对比的开源基座模型也拿同样的数据、同样的训练步数做了后训练，站在同一条起跑线上。

这也是对模型能力自信的一种体现。

量子位：所以追求SOTA具身模型，自研本体是必选项？ 韩铮：对。

9、一汽悦意08上市，9.99万起，央企家用轿跑严选

但五天后，AlphaGo仍旧 4:1获胜，那时他就坚信总有一天AI也会接管游戏。

代码已经写好，服务器已经就绪，企业走进Agent时代的入场券就在这里。

10、饭碗端得更牢 乡村更宜居——透视上半年农业农村经济运行亮点

什么能力重要？ 共识不多讲了，嘉宾们的分歧才是最有趣的部分。

值得一提的是，在这份长prompt里，研究员还多次在不同位置重复“最终目标是什么”。

1、2024年英国车市：大众连续四年成英国最受欢迎的汽车品牌

先说眼。

2、比起买大件，这些“小装备”更派得上用场！

现在反而觉得年轻人‘吹牛’的时候，你得认真听一听，因为我们的认知未必跟得上他们，他们可能看到了我们没看到的未来创新点。

3、上半年全国营业性演出票房收入超304亿元

这个方向不可能靠公司内部几个Demo来持续牵引，它必须来自大量真实场景需求的正反馈。2027款宝马5系插混版路试曝光：新世代设计，纯电续航提升教育与技术的关系，从来都不是简单的工具叠加，而是一场关于“人如何成为人”的深层对话。

4、梅西未获金球奖为何引争议？

为什么这很重要？因为模型给自己写的代码打分时，往往“手太松了”。

5、NBA历史前十出炉：乔丹第1詹姆斯第2 科比掉到第9谁能服？

Mecka AI推动了一条更便携的采集路线：使用iPhone与轻量化头戴装置完成第一视角采集，再通过云端处理恢复头部轨迹与双手三维关键点。

6、阿根廷全场2脚射门！1分钟2次错失绝平，0-1后梅西痛失冠军+金靴

我们更关注的，是下层的执行模型。

再加上监管差异和AB测试版本，直接撞上天花板。

谁能调用什么模型、在哪个项目中调用，都有清晰边界。

7、里程碑！术后治不治，抽管血就能决定？

怎么办？先备菜。

在早期中文播客世界里，节目的知识密度和制作精良度很扎眼，他们也慢慢筛出了一批特定的听众——高学历、在跨国机构工作的人。

8、穆式皇马2.0版本即将上线，姆巴佩第一个点赞附和

“具身原生”公司成立之初主业就是具身数据或具身智能相关业务；“跨界转型”公司多从AI数据标注、自动驾驶、动作捕捉或工业领域转型而来。

毕竟，钙钛矿现在还只是其中一个“路径选项”。

智能进了社会，治理不能慢半拍 上海人工智能实验室青年科学家瞿晶晶研究的，正是AI与社会科学的交叉。

很长一段时间，行业竞争焦点集中在世界模型、VLA、多模态大模型和参数规模。