该体系涵盖生物学年龄、身体机能、代谢与慢病风险、生活方式与行为、心理社交状态、数字化健康轨迹六大维度，并配套FSHI功能感知附加指数，纳入视听嗅觉等衰老早期预警指标，能够精准评估个体衰老速度，提前预判跌倒、认知衰退、慢病加重等潜在风险。

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相比于依赖一个全能的 AI，作者更看好的是「agentic AI」架构，也就是机器人上运行的高层协调模型。

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为此团队设计了 VR²T 反馈框架（Verifier-Reasoner-Refiner-Tuner），先让验证者打分，推理者分析错因，修复者纠正输出，最后用这些数据微调骨干模型。