过去可能需要一个IT团队花几周开发的东西，现在半小时就能搞定。

1、米兰体育 当其他厂商还在用「参数规模」衡量模型时，K3已经用行动告诉我们：真正的竞赛，已经从「谁的参数更多」转向「谁的唤醒更聪明」。

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2、“创新加速行”亮相广州，资本最青睐的创业者是谁？

因为它代表的，是AI4S的一次范式跃迁，科研工作流第一次有机会被真正重塑： AI把繁琐的活儿接过去，科研人得以把更多时间，留给真正的科学问题。

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Mollick尖锐地指出，谷歌如今的挫折，完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。

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杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

团队的答案是MOPD（多教师在线策略蒸馏）：学生自己做题，题属哪个领域就请哪位专家指点，能力在函数空间融合而非硬拼参数。

由此，代码就在处理节点上跑起来了。

6、给女儿买1.8亿豪宅当嫁妆！靠演唱会赚麻的他才是“宠女天花板”

第四题：20分12秒，在一台还在飞的飞机上换引擎 最后一题不是修Bug，是往一个活着的系统里，塞进一整套新功能。

今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌： Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber 一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。

7、不打了！40岁老将！宣布正式退役

这篇「硅谷现行记」中，Turner不仅曝光了谷歌高层在利益面前的虚伪，更直接点名批评了包括Jeff Dean、Demis Hassabis在内的谷歌灵魂人物，以及Yoshua Bengio、Stuart Russell等满嘴「AI伦理」的学术泰斗。

哪一个才是真的Claude？ 一个模型因为你说的语言而区别对待你。

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模型写了全部的代码，他一行都不碰。

如果没有那几个较真的开发者去拆解文件，或许这家假实验室已经顺利拿到某家风投几百万美元的天使轮融资了。

他租了一张廉价的GPU，下载了开源的Qwen2.5-7B模型。

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也就是说，那个从不涨价的「价格屠夫」，第一次给自己的算力装上了计价器。

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网友们兴奋地疯狂转发，所有人都在问同一个问题：「中国AI已经强到这个地步了吗？」 然而，狂欢仅仅持续了几个小时，一场反转让所有围观者惊掉了下巴。

0.3毫米，亚毫米级精细操作 积木咬合是亚毫米级的活儿，机器人必须在0.1–1毫米的尺度里完成精准、稳定、可控的动作。

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再往后，Coding Agent开始拆解任务、调用工具、测试修复，代码彻底藏到了任务背后。

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4、人类何以成为“超级物种”

产业不会为聪明买单，只会为稳定的聪明买单。

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他认为大模型本质上是静态权重的token生成器，做数学的时候，不会像人一样实时长出新的神经连接。

更关键的一点，它还带上了Claude Code和Cowork。

」 为什么是现在？ 有人问，AI视频生成技术早就有了，为什么这种内容到今年才爆？ 答案是——技术刚刚跨过了那个门槛。

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https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。

每步都攥在手里，搞砸了也怪不到自己头上。

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在第一轮，必须探索截然不同的路径——从代数视角、结构归纳法、流场表述、嵌入法到极端参数法。

它这次主打一个亮点，巨省Token。

他也点出了背后的原因：他推测，关键那一步里有一个很小的、反直觉的拐弯。

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