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被AI改写论文的Isaac Rajagopal，在Gowers的博客里专门写了一节，解释模型到底想出了什么。

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现在这个数字直接拉到了500。

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知道工具的能力边界，是驾驭它的第一步。

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也就是说，钱能让人稍微少信少用AI一点，但并不能让人完全摆脱AI错误建议的牵引，且很难把人重新拉回谨慎判断的状态。

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构建研究全过程的可信数据链，从数据来源、处理步骤、模型调用到科研产物到最终结论全流程留痕，形成来源可靠、数据可溯、产物一致、结论有据。

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