参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

1、米兰体育 先写完整，再一步换名，要么全成，要么全不成。

物理AI，已经临近 圆桌结束了，但争论远未停止。米兰体育第二层是Prompt压缩，第三层是上下文裁剪，各自再精准剔掉10%到20%的输入赘肉。

2、罗伯逊：我认为热刺正在稳步向前，这是加盟俱乐部的完美时机

客户端断线重传，服务器分不清这是 重试 还是 覆盖 。

3、队医｜脚指甲受损，护理要细致

半个世纪以来，数学家们为了证明这个猜想，可谓绞尽脑汁。

4、OM-3 ASTRO 限量开售&森养大三元出齐｜势力新鲜报

但木桩已经钉下去了。

5、CBA快讯！广东欲续约黄明依，广州宁波数百万求购状元签，吴前留守浙江

她去过的那些地方 从今年3月开始，Chloe密集输出了超过多个时空漫游Vlog。

这无异于给AI换上了一双「物理之眼」，让它开始读出数字图像背后更底层的物理三维现实。

它没有顺着人类的思路去证明，而是直接在三维空间 中甩出了一个反例： 这个看起来颇为复杂的多项式映射，从C³映射到C³，其雅可比行列式恒等于 -2——非零常数，满足猜想的前提条件。

6、U17女篮世界杯打完，中国女篮1分惜败止步八强，收获3个意想不到_网易订阅

一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

所有人都记得，这个在赛百味打工的数学天才的故事。

7、图片报：有英超中游球队有意博埃，拜仁坚持要价1500万欧

不再是碰运气的氛围感抽卡，而是模型自己不停反思、一步步把活干完。

然而，当模型规模扩大到一定程度时，单纯堆砌算力和数据的「暴力美学」开始失效。

8、Verizon与谷歌达成超10亿美元暗光纤协议 为AI数据中心提供连接服务

模型和循环都已具备。

最大的模型间差距，恰恰出现在加固后的SeClaw上，而非宽松的OpenClaw上——在日志外泄这一类里，Gemini-3-Flash的安全得分低至0.03，Opus-4.6却高达0.91。

这种在国产显卡上做Infra的能力，是目前其他团队无法企及的护城河。

9、如何让一场酣畅淋漓的秋日骑行，拥有一个更完美的结尾？

土星环和天王星环必须 分前后两次绘制 ，让行星能挡住环。

7个Claude通跑，设计流程已死 今年3月的《Lenny's Podcast》，她开局就给了所有人一记闷棍—— 设计师被教了这么多年、当成圣经的那套设计流程，基本上已经死了。

10、齐鲁德比手记：山东篮球最纯粹的底色

过去，你可能会先说它是资深安全工程师；再命令它第一步遍历文件、第二步逐个排查、第三步汇总成表；末了还千叮咛万嘱咐，务必简洁、别漏任何边角情况、最后用表格返回。

它把针对Gemini的关键决策路径直接内建进电路——芯片不用再「想」该怎么走，因为路已经浇铸在硅片里了。

1、原来，宫鲁鸣踹了丁彦雨航一脚

但未来尚未写就。

2、韩国0-1输球，日本队却迎一喜一忧！森保一或故意输球“挑对手”

为什么非迁不可？ 他团队的内部工具要打包成单个二进制交付给用户。

3、Kimi K3被迫限流：马斯克点赞的国产大模型，被算力卡住了

然而，与高期待相伴的是被忽视的安全风险。切尔西领跑争夺战！目标锁定波斯尼亚18岁天才 身价3000万镑麻烦在于，可运行、可验证的仓库环境极难批量搭建，行业里直接构建的成功率长期只有16.5%上下。

4、7.24瑞典超推荐：瓦斯特拉斯vs奥尔格里特

然而，负责人再次「已读不回」。

5、喜讯！他比岳鑫更有希望接班李帅成上港左后卫黑马，曾留洋丹麦

AI的上半场，是把模型跑起来；下半场，是把智能持续地产出来，还要算得清账、管得住成本、扛得住关键业务。

6、WAIC看了一圈，这家公司的机器人在认真打工

然而，Opus 4.8早已被GPT-5.6踩在了脚上。

在国产化私有部署场景里，推理引擎的强弱，直接宣判了算力利用率和服务成本。

工程社区对此的共识很直接：循环很强，但没有闸门（gating condition）就很危险。

7、重返赛道，00后贵州姑娘李仁香在六盘水迎来全马首冠

现在，时代的倒计时已经开始。

结论同样清晰：没有任何单一防御能独自扛下一整个维度；而且理论上覆盖到位，并不等于实测中真的拦得住——有的防御在部署表里赫然在列，却在对应任务上收效甚微。

8、埃及学者：重塑中东安全需要新的破局之路

可Sol的出现却告诉你：越攥得紧，越贵、越慢、越差。

2026年1月，美国国土安全部的特工在街头枪杀了至少两名平民。

它不考核材料识别、理论辨析类问题，只聚焦基础空间操作任务：模型能否按照指令精准调整原子排布？ 图1： AtomWorld 基准测试流程示意图。

结果30分钟，AI正确识别出一个阿尔茨海默病风险等位基因，以及若干影响药物代谢的基因变异。