中文 ——严谨+0.05σ，标志性行为第二条是「驳斥你的错误前提」。

1、米兰体育 主流DLMs上的后门攻击评估结果 中毒率消融：更高效的注入 不同中毒率下各方法的攻击成功率 不同中毒率下各方法的良性效用 在0.01/0.05/0.10/0.20四档中毒率下，所有方法的 ASR 都随中毒率上升，但BadDLM 在各档位均稳定领先，且效用几乎不变。

Claude Fable 5：直接生造了一个每步必定缩水的计数器。米兰体育没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

2、最新消息！绍兴北站停车场又有新变化！出行的绍兴人注意了.....

有人点评道：「这根本不像任何正常训练出来的模型。

3、700万预算买南京120㎡新房？这份主城改善置业榜单请收好

这一击，直接把整个美国AI高价收费的商业模式，按在地上摩擦。

4、梅西点球不进！0比2落后！阿根廷最后还能十几分钟反超3球

国家战略背书， 具身智能迎来「黄金时代」 为什么今年的WAIC如此受国家高层重视？ 答案不复杂：算力决定了AI能有多聪明，而动力决定了AI能走多远。

5、曼联卖齐尔克泽却已无人问津，阿莫林不让米兰引进！恐成气氛组领袖

写作工具、翻译、视觉识别，每项都能用，每项都和调用云端大模型的竞品有可感知的差距。

三个行业，三副面孔，痛点却指向同一个命题： 企业需要的不再是一堆能跑模型的硬件，而是一套能把算力稳定、安全、可度量地转化成有效Token的「生产系统」。

现在这一步被抹掉了。

6、24次射门却0-0！国足把握不住机会，武磊吊射良机却离谱打偏

Palantir理解，仅有数据和模型并不能形成企业智能。

COSA 由三层架构组成——System 2 是认知层、System 1 是技能层、System 0 是运控层，三层协同，把认知、记忆、调度、技能与全身运控组织成一个整体，是真正跑在物理世界里的智能系统。

7、成都主帅：感谢成都球迷的支持，韦世豪展现了领导力

它甚至给机器人写系统提示词：你是追求最高质量与效率的机器人，不要犯错——像prompt大模型那样操控物理策略。

一个人用了印地语，另一个人用了俄语。

8、4次冲击港股折戟！富友支付招股书失效，累计交易规模破16.34万亿

原因是，如果企业的业务知识仍然只存在于人的头脑中，如果工作方法没有被结构化，如果评价标准没有被显性定义，如果每次执行后的经验无法沉淀，那么企业只是拥有了一套计算基础设施，并没有拥有自己的认知系统。

2022年底ChatGPT出来，这条线被冲得太快，快到大多数人都没意识到它已经不在了。

大语言模型能吃到的文本信息量已经快要见底了，视频语料也即将枯竭。

9、韩国赠还中国一对清代石狮，根据规格、质地、雕工刻法、形态特征等综合判断，应为清代王爷、公主等府邸门狮，交接现场视频→

一夜之间，全球开发者集体换锁 报告发出当天，直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅。

如果这个性能真配上这个价格，那可能又是一次DeepSeek时刻。

10、山东男篮下赛季冲击四强！除范子铭外，还在追求一位全明星球员

系统自动识别短板，定向采集薄弱数据，经专家策略与规则纠偏后迭代训练。

主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。

1、6队16人！正式达成！NBA历史第二次

GPT-5.6这次拿下136分，破的正是这套最难、最防作弊的离线题。

2、禁止徒步或穿越公告

Hassabis更直接：这太尴尬了。

3、7月24日8家公司披露业绩，5家净利润同比增长，宁德时代、海康威视、萤石网络等增幅居前

区别在于，过去你需要学编程才能在Roblox里造世界，而PixVerse Game想做到的是——你只需要会表达，就能开始搭建游戏体验。神奇的家庭负债率：欧洲房奴其实集中在北部决定谁能真正赚钱的是海量调用之下，每个Token的成本能压到多低。

4、百名南粤少年的科创之旅！广东省青少年科创营在佛山成功举办

恶意插件在所有未加固的平台上都是100%得手，且不挑模型，因为它绕开了模型本身。

5、武亮接棒张雪峰开讲：志愿填报后有两件事，做好一件就不愁就业_网易订阅

Anthropic给它的定位很明确：帮老师减负，把他们省下的时间还给教学，还给那些没法被自动化的、人与人之间的真实连接。

6、前沿AI化学技术有望落地四川，赋能产业绿色升级

Light Interaction的做法更贴近自回归视频生成的实际结构：文本条件KV缓存和当前chunk始终保留稠密计算，只对历史视觉KV做3D block稀疏选择；同时通过Triton融合Q preparation、KV preparation和untile scatter等操作，减少中间张量和重复内存搬运。

不同于常规产品发布，本次沙龙聚焦机器人如何跨越从技术演示到真实交付的产业门槛。

最后测试PPT。

7、连续两场大逆转！中国男篮韧性拉满 多人发挥出色太惊喜

删除了禁止武器的红线，然后对着公众说「原则没变」，Hassabis的所作所为，令人唏嘘。

他手机上开着Claude应用，左边一个小小的代码标签，里面同时挂着5到10个会话。

8、城投珠江天河壹品：千亿双国企背书，提前一年交付的兑现实力有多强？

一边是Gemini三连发，一边是Gemini 4开跑。

同一天拿到入场券的还有华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚，7 家手机厂商的端侧 AI 集体过审。

编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】循环真正的门槛，并不在于让AI一直跑，而在于它能不能自己踩住刹车。

目前，「晓满」已在烧卖购、快客达、中石油便利店等真实场景中运行，靠每日的交易与货架数据持续自我进化。