Notion、Obsidian管的是你自己的笔记，谷歌搜索管的是全互联网的信息。

1、米兰体育 8万多块零件，15小时不间断，每一块积木都需要被稳稳按进它该在的位置。

这些东西一旦泄露，不是道歉能弥补的。米兰体育中国市场 iPhone 销量连续承压，库克此前在财报电话会上承认，Apple 智能的缺席是竞争力下滑的原因之一。

2、世界酒庄影响力指数发布：郎酒庄园成为中国唯一入选酒庄！

当然，这里有个前置条件：授权。

3、5月12日！京粤大战第三场，许利民需明确轮换，杜锋能否创造奇迹

更重要的是，与那些只做GPU、只做NPU的端侧算力方案商联手，共同做开放的端侧与边缘AI算力方案。

4、10万字速记一口吞，金山办公新Agent开始直接交活了

最让特纳感到耻辱的是，合同中关于限制自主武器和大规模监控的条款，用的居然是「不应该」这种完全没有法律约束力的词汇！ 谷歌连遮羞布都不要了。

5、我在WAIC 2026看见的十大趋势

但这天早上，这只「怪物」的表现忽然垮了下来，只剩8分。

这背后欠下的，是一代人的「认知账」。

商汤的思路是：把铁人三项拆开，让三个运动员各跑自己最擅长的那段。

6、甄嬛传：皇后与安陵容，讨好型人格的两条绝路

Chloe的视频，是第一次让大量普通人感受到：历史不是别人的事。

但如果你把它拆开看，会发现这场挑战，精确地踩在了具身智能最难的三根钉子上。

7、《博德之门3》玩家60小时荣誉模式存档，因一场艳遇直接终结

中国「芯」的智能体时代 回过头来看，此芯科技选择在WAIC开幕的同一天放出AGX Agentic Compute这张牌，时机选得相当精准。

但此芯不只交钥匙——所有设计细节、材料和测试资料，一并分享给客户、伙伴和开发者。

8、4年2.75亿！浓眉寻求大合同！38岁年薪7500万

打开那个庞大的Hugging Face仓库，里面没有配置文件，没有分词器。

然后，马斯克看见了。

它拥有顶级的研究实验室Google DeepMind、云部门Google Cloud、安卓团队，甚至在内部成立了多个小组来攻坚AI编码。

9、安切洛蒂太保守，打个挪威34%控球率，巴西玩链式防守玩回家了！

甚至，没人确认。

在科学图像生成与编辑上，它在医学图像分割、医学图像翻译、超分辨率、科研插图生成等任务上都展现出不错的能力。

10、求“资”若渴！券商年内发债获批8850亿元，这类债券发行激增5倍

逃出去的东西，收不回来了 很多人看到这儿会松一口气：还好是内部测试，还好被监控着，还好及时拦下了。

就像Coding模型交付的不是软件，是一个会敲代码的程序员；U1 Pro交付的，是一个活在数字里的设计师。

1、解密科技赛道超额收益！顶尖基金经理的三大核心禀赋

接下来，向木屋前方一空地走去，长按左键「啵」一声，草方块碎了。

2、我在PDD挖到一堆陶瓷宝藏！最低3块3，可爱到心痒痒~

S0 是整个人形大脑系统立足其上的地基——用张巍的话说，「没有小脑，是长不出大脑的」。

3、中卫市沙坡头区2026年市区小学一年级适龄儿童入学网上登记预报名公告

AI监督AI靠谱吗？ 「智能体失配」，并不只停留在「被监督的AI会失配」一种情况。报告征集但「做生意」和「聊天」之间隔着四道槛，每一道都不是模型参数能解决的。

4、美加墨世界杯尘埃落定！西班牙夺冠，罗德里荣膺金球，姆巴佩金靴

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

5、终于走了！于德豪、孙桐林已经离开山东男篮

这条赛道上，小象电动的技术指标已稳稳站在世界第一梯队。

6、黑龙江省第九届残疾人运动会夏季项目第一阶段赛事收官

仅仅90分钟。

从此，视觉AI从只会执行指令的「工具」，变成了看得懂物理世界的「世界理解模型」。

看起来只是这一点细微的差别，但足以让一台千锤百炼的机器人当场卡壳。

7、耐克清退中国线上经销商，宁可少卖也要控价？

它常驻在你的机器里，对本地资源有持续的访问权，通过一个统一的自然语言入口，服务于千差万别的需求。

到了下半场，新赛点正悄悄挪向另一处：谁能攥住、又盘活你的数据。

8、上半年GDP增4.7%，中国经济转型信号引全球瞩目

如果模型的思考过程开口是「I'm」「I'll」，而不是老版本的「Let me」。

Prompt的最后，AI被命令道：「在这上面至少花上8个小时，然后再去考虑放弃或返回结果。

过去看的是「一度电产出多少FLOPS」，量的是硬件性能；今天，基本单位从FLOPS换成了Token，而且尺子被一路拉到了价值的尽头—— WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES 旧尺子只量到「每一瓦电产出多少算力」；新尺子要量到最后： 你投进去的每一度电，究竟有多少变成了被Agent真正用起来、并兑现成价值的有效Token。

《华尔街日报》也指出，Karp 的言论击中了美国企业界对 AI 实验室权力持续扩大的焦虑：模型公司能够从客户的数据和决策过程中获取洞察，而这些恰恰是企业成功的「秘方」。